和數據打交道，是SEMer的日常。擁有高效的數據分析能力，有助于我們快速而準確的制定決策。故寫下這篇文章，分享四個數據分析中常用的方法。

趨勢分析法

趨勢分析法又叫比較分析法，水平分析法。主要是通過數據連續的相同指標或者比率進行定基對比或者環比對比，得出數據變動的方向、數額或者幅度，從而感知整體的趨勢。

這個分析法比較簡單，通過百度指數、百度統計就能掌握。一般來說，這種方法適用于分析行業的總體趨勢。例如行業的淡旺季或者早晚流量趨勢等。

比重分析法

沒有對比就沒有傷害，沒有對比就不會發現問題。將性質相同有對比價值的事物進行歸納分組，計算各組成部分在總數中所占的比重，得出比例關系。

這個方法主要是計算各維度的數據占比，如地域占比，平臺占比等?？梢钥焖俚恼莆展镜暮诵耐茝V產品、渠道以及地區等。

二八分析法

任何一組事物中，最重要的只占其中一小部分，約20%，這就是二八原則。這個方法可以幫助我們快速有效的定位問題，不會被過多的數據干擾以至于問題復雜化。

例如賬戶中，總有約20%的關鍵詞，幾乎占據了我們80%的消費和轉化量。要想定位出需要持續關注消費或者轉化的關鍵詞，我們只需將搜索詞報告導出，按照消費或者轉化降序排列即可。

四象限分析法

也叫矩陣分析法。指利用兩個參考指標，將本來雜亂無章的數據切割成四小塊，然后針對每一塊的數據進行針對性的分析。如圖所示。

低成本低轉化

產生原因：

關鍵詞展現量不足或者點擊率過低

解決方法：

• 排名低：提高出價

• 關鍵詞數量不足：拓詞

• 關鍵詞觸發幾率小：拓寬匹配模式

• 沒搜索量：根據搜索詞報告尋找合適的搜索詞

• 沒點擊：優化創意，提高出價

高成本高轉化

產生原因：

轉化率低或者CPC貴

解決方法：

• 提高網站打開速度

• 增強著陸頁的相關性

• 增強頁面吸引力和轉化能力

• 排名過高就適度降低排名

高成本低轉化

針對這類關鍵詞的優化策略就是提升轉化，如果實在無法承載或者轉化這部分流量可以考慮停投或者刪詞。

低成本高轉化

將這部分關鍵詞作為核心關鍵詞進行拓詞，進而挖掘更深的價值。