好不容易更新一次博客就寫點干的吧。可能數據分析是新手競價員最難理解的環節了。有些同學甚至會把懂數據分析的人視若神明,冠以“大神”的稱號。其實數據分析更多的是一種邏輯思維能力的鍛煉。只要你的邏輯思維能力夠強你也可以是一位“大神”。今天我們就來說說如何快速掌握數據分析。 做數據分析之前要理解數據。數據是我們調整賬戶的依據,比如點擊率下降你要知道為什么會點擊率下降,導致點擊率下降的因素都有哪些?又比如點擊率下降,同時點擊價格上升又會是什么原因。這些是根據我們以往的工作經驗積累的,只要是有心人這些基本的知識是很容易能夠掌握的。 如果更進一步考慮,就是如果我進行了一些調整之后,我的數據會產生哪些變化。如果我針對性的優化創意之后,我的點擊率可能會上升,然后我的質量度會增加,甚至我的平均點擊價格會下降。如果掌握這個能力你就可以是主管級別的人才了,因為每月的計劃、預算、效果都是根據這些來進行設定的。 說到數據分析的目的其實很簡單,就是發現問題,并且解決問題。我們常見的統計表格是這樣的: 這樣的表格非常不利于分析,所以在數據分析的工作之前要進行是數據整理的工作。其實這也是我們為什么沒有分析思路的原因之一。因為我們有時候是為了統計數據而統計數據,甚至不知道為什么要統計這些數據。所以正常的數據分析流程應該是先確定分析目的、收集所需數據、整理數據、分析數據、得出優化意見。 繁雜的數據經過整理之后是不是就變得清晰明了?這是用了時間的維度進行整理的,我們還可以根據計劃維度、或者地區維度進行整理。整理完數據之后我們開始分析工作。 這組數據屬于典型的各個營銷流程的效果分析,整理完的表格我們一目了然,消費有所增加,但是預約成本下降,如果結合前面的數據來看,展現和點擊下降,但是對話增加。意味著流量更加精準,證明競價員進行了匹配模式的修改,加強了有效關鍵詞的出價。而且從數據上表明這樣的調整策略是正確定,美中不足的就是平均點擊價格沒有控制好。但是我們看到到院率下降,這一般和賬戶沒有太大關系了。 如果考慮到院率的話我們還可以進行分析,我們可以運用思維導圖的工具很容易找到問題, 到院成本就不多說了。重點是告訴大家如何去運用思維導圖去分析問題。 最后得出結論:賬戶層級的操作的思路是正確的,但是點擊成本偏高,第1個工作重點是優化平均點擊價格。根據以往的優化經驗,一定不要馬上降價。一定要先從創意入手。第2個工作重點是,通過關鍵詞分析。找到轉化成本過高,或者轉化率過低的詞進行重點優化。這樣也可以控制平均點擊價格。那么我們可以做下個月的預估,平均點擊下降,消費下降,對話相對持平。 但是,這不是老板想要看到的效果,所以我們還要進行關鍵詞拓展的工作,找到更多有轉化的關鍵詞,當然,這個要結合著陸頁面等一些因素再進行分析。 到此為止,我們進行了整個數據分析流程。大家應該有所啟發吧。趕快進行數據整理和分析工作,讓自己也成為“大神” |